تشخیص چهره Facial Recognition

تشخیص چهره Facial Recognition

سیستم تشخیص چهره یا facial recognition دستگاه یا کامپیوتری است که جهت شناسایی و تایید هویت از تصاویر دیجیتال دوبعدی، سه بعدی و یا یک فریم تهیه شده از منبع ویدئویی استفاده می کند. به طور معمول سیستم تشخیص چهره در سیستم های کنترل تردد امنیتی به تنهایی و یا با ترکیبی از سایر فاکتورهای شناسایی بیومتریک نظیر اثر انگشت، کف دست، صدا و یا الگوی راه رفتن افراد مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص چهره یک فناوری امنیتی نوظهور است که کاربردهای آن، گیت کنترل تردد فرودگاه ها تا دسترسی آنلاین در شبکه های اجتماعی و موبایل ها را در بر می گیرد. در عصر حاضر تکنولوژی تشخیص چهره (Face Recognition Technology) جهت شناسایی، از الگوریتم هایی که بر پایه هوش مصنوعی Artificial Intelligence و یادگیری ماشین Machine Learning هستند، بهره می برد.

تشخیص چهره سه بعدی

شرکت فناوری Vivo که در شهر Dongguan استان Guangdong چین واقع شده است، در سال 2009 با هدف تولید گوشی های هوشمند، اکسسوری موبایل، نرم افزار و خدمات آنلاین تاسیس گردید. این شرکت با دارا بودن 10 هزار کارمند در بخش تحقیق و توسعه در شهرهای Shenzhen, Guangdong, Nanjing, Jiangsu مشغول به فعالیت هستند. شرکت Vivo، یک فناوری جدید از تشخیص چهره را معرفی کرده است که قادر به عمق سنجی سه بعدی تصاویر با 300 هزار نقطه تابشی از طرف سنسورها می باشد. این رقم 10 برابر بیشتر از سیستم Face ID Apple است. ویوو فناوری سنجش سه بعدی را برای کاربردهایی نظیر مدلسازی سه بعدی سر انسان، زیبا سازی سه بعدی و نورپردازی سه بعدی ارائه نموده است.

دوربین تشخیص چهره سه بعدی Vivo
دوربین تشخیص چهره سه بعدی Vivo

Megvii و Vivo به طور مشترک مجموعه ای از اپلیکیشن های تشخیص چهره سه بعدی مبتنی بر دوربین سنجش عمق، از جمله پرداخت امن سه بعدی و جراحی پلاستیک سه بعدی را در کنگره جهانی موبایل شانگهای 2018 (MWC 18) راه اندازی کردند. قابلیت های تشخیص چهره سه بعدی افراد را قادر می سازد تا از تاثیر جراحی پلاستیک در تشخیص چهره جلوگیری کنند و گزینه های متعدد نورپردازی پرتره می تواند عکس ها را طبیعی تر و زنده تر کند. Face++ بزرگترین پلتفرم باز برای شناسایی چهره جهان است و سیستم تایید هویت FaceID آن برای ورود به بازار گوشی های هوشمند در سال 2017 رونمایی گردید.

استفاده از ساختار های پیشرفته الگوریتم تشخیص چهره در موبایل های Vivo سبب می شود تا شناسایی چهره در مدت زمان 0.1 ثانیه، پیکربندی مجدد در مدت 0.03 ثانیه و دقت پرداخت بیومتریک 0.01 درصد را با تشخیص زنده بودن از شبکه عصبی متحرک Shuffle Net انجام شود. کاربران Vivo با استفاده از تشخیص چهره به عنوان روش اصلی تایید هویت، پرداخت های بیومتریک تلفن همراه خود را به سهولت انجام می دهند.

بهبود بیماران در منزل از طریق سیستم تشخیص چهره

شرکت تایید هویت دیجیتال Vouched اعلام کرد که 3 میلیون دلار بودجه توسط Flying Fish Partners و با مشارکت Bankers Healthcare Group (BHG) به این شرکت کمک خواهد شد تا بتوانند تجارت تایید هویت بیومتریک خود را به بازار اروپا بیاوردند و پیشنهادات خود را در جهت بانکداری و بهداشت و درمان و fintech ارائه دهند. این بیزینس قادر است تا تایید هویت سریع، ایمن و آنلاین را برای بیماران و مشتریان به ارمغان بیاورد که امروزه نیاز شدید جامعه پزشکی در مراقبت های بهداشتی و پزشکی از راه دور (Telemedicine) می باشد. 

ویزیت آنلاین پزشک  با تایید هویت تشخیص چهره
ویزیت آنلاین بیمار از طریق تایید هویت چهره

بر طبق گفته مدیر شرکت Vouched در حال حاضر حجم عظیمی از تراکنش ها بصورت آنلاین اتفاق می افتد که این امر نیازمند یک پلتفرم امن می باشد، از سویی دیگر تراکنش های حساس به اطلاعات امنیتی مانند تحویل داروهای گران قیمت از طریق موتورسیکلت ها و خودروها وابسته به تایید هویت صحیح هستند. در حال حاضر این شرکت با ارائه راهکارهای مبتنی بر فناوری تایید هویت بیومتریک و دقت بالا در تشخیص کلاهبرداران، از طریق تجزیه و تحلیل اطلاعات از جمله ایمیل، تلفن و آدرس های فیزیکی خدمات بی نظیری به مشتریان خود در حوزه بهداشت و درمان و بانکداری به مشاغل و صنعت ها ارائه میدهد و در این راستا حذف واسطه ها را در دستور کار خود قرار داده است تا بیماران بتوانند از طریق روش های تایید هویت بیومتریک نظیر سیستم تشخیص چهره آنلاین به آسانی احراز هویت شده و با پزشکان بصورت آنلاین ارتباط Telemedicine برقرار نمایند و پس از ویزیت شدن بدون نیاز به حضور فیزیکی،داروها را در درب منزل یا مکان موردنظرشان دریافت نمایند.