فناوری تشخیص چهره

فناوری تشخیص چهره

با افزایش سرمایه گذاری در فناوری های تشخیص چهره و پیشرفت فناوری ها، شاهد استفاده گسترده از سیستم تشخیص چهره هستیم. یکی از این موارد بیماری همه گیر COVID-19 در سراسر جهان است که فناوری تشخیص چهره بیومتریک به عنوان یک عامل مهم در شناسایی افراد است. با گسترش COVID-19 ، فناوری تشخیص چهره نیز به طور فزاینده ای در استفاده دیجیتالی از مراقبت های بهداشتی و پیشگیری از شیوع بیماری کرونا با استفاده از ترکیب آن با انواع دیگر بیومتریک و برنامه های کاربردی از شناسایی افراد دارای پوشش محافظ گرفته تا برنامه هایی از جمله تشخیص تب، به هنگام کنترل تردد افراد همراه با دستگاه حضور و غياب تشخيص چهره مورد استفاده قرار می گیرند.

به طور کلی بازار رو به رشد تشخیص چهره، برای صنعت فناوری یک برکت مالی، خالص و ساده محسوب می گردد. در فناوری تشخیص چهره اغلب تمرکز بر روی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (عمدتا یادگیری عمیق Deep Learning) و فناوری های بینایی ماشینی Machine Vision است که امکان تطبیق تصاویر دوربین ها با تصاویر موجود در پایگاه داده ها و سیستم های پیچیده تشخیص چهره را فراهم می کند که با فناوری های بسیار بیشتری در حال بهبود هستند.

موارد استفاده از فناوری تشخیص چهره

فناوری تشخیص چهره بیومتریک می تواند در حوزه عمومی برای نظارت بر امنیت مرزها، شناسایی مجرمان و از بین بردن تقلب در هویت از جمله موارد استفاده از آن باشد. در بخش خصوصی و سازمان ها Face Detection می تواند به شما کمک کند اطلاعات کارمندان و ساعات کار را تایید کنید، تبلیغات را موثرتر نماید، به کاربران شبکه های اجتماعی کمک کند سایر کاربران را شناسایی و برچسب گذاری کنند و با کنترل دسترسی به مکان های حساس، امنیت را افزایش می دهد. کارفرمایان دستگاه حضور غياب تشخيص چهره را به عنوان روشی کارآمد و مقرون به صرفه جهت ثبت دقیق سوابق زمانی کارمندان نظیر ورود و خروج پذیرفته اند. فناوری بیومتریک شناسایی چهره به طور کلی این امور را آسان تر، کارآمدتر و دقیق تر می کند. همچنین از فناوری تشخیص چهره می توان برای شناسایی موارد کلاهبرداری در گواهینامه رانندگی با مقایسه عکس های گواهینامه رانندگی با سایر بخش های تصاویر وسایل نقلیه موتوری موجود در پرونده استفاده نمود.

تاثیر بیماری همه گیر کرونا بر بازار فناوری تشخیص چهره

طبق گزارش تحقیقات ABI، ارزش پیشنهادی توسعه دهندگان الگوریتم اکنون شامل فناوری های تشخیص چهره و تشخیص عنبیه است که امکان شناسایی، احراز هویت و نظارت را بر روی افرادی که صورت خود را به طور جزئی یا کامل با ماسک صورت یا سرپوش محافظ پوشانده اند. Dimitrios Pavlakis تحلیلگر تحقیقات ABI اظهار دارد که دستگاه های تشخیص چهره که امکان تشخیص دما و تب را دارند و در حال حاضر مورد استفاده بسیاری از کشورها هستند، در کنترل دسترسی مرزها توانسته اند نقش بسیار مهم و با ثباتی را ایفا نمایند.

برنامه های پزشکی از راه دور Telemedicine از طریق شناسایی بیومتریک نیز در جهت مراقبت های بهداشتی از راه دور در حال تسریع در فرآیند خود می باشند. در حال حاضر شرکت های بیومتریک شناسایی چهره هوش مصنوعی در حال پیشی گرفتن از سایر روش های بیومتریک تماسی نظیر اثر انگشت می باشد و در این حوزه شرکت های چینی که بیشترین سرمایه گذاری را بر روی تکنولوژی بدون تماس بیومتریک انجام داده اند، به عنوان کشور پیشگام در حال توسعه در تشخیص چهره بیومتریک شناخته شده اند.

سیستم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

همانطور که می دانید چهره یکی از شایع ترین روش های غیر کلامی است که انسان حالات هیجانی درونی اش را به وسیله چهره انتقال می دهد. تشخیص چهره در زمینه های مختلف مانند روانشناسی رشد، علوم رفتاری و واسط انسان و کامپیوتر کاربرد بالایی دارد. در عصر جدید احراز هویت با استفاده از روش های مختلفی نظیر اثر انگشت و تشخیص چهره صورت می گیرد. اولین تجربیات مربوط به تشخیص چهره را می توان به سال های 1960 دانست که به روش های ترسیمی اشاره داشتند. هیچ کس در آن زمان نمی توانست کاملا تصور کند که نیم قرن بعد، نرم افزار تشخیص چهره می تواند در همه جا مورد استفاده پلیس ها، متخصصان امنیتی، دولت و یا حتی به عنوان یک کلمه عبور در دستگاه های حضور و غیاب تشخیص چهره مورد استفاده قرار گیرد. در حال حاضر مایکروسافت از نرم افزار شناسایی صورت برای احراز هویت در ویندوز 10 استفاده می کند. با استفاده از الگوریتم های کامپیوتری، سیستم تشخیص چهره سه بعدی جهت شناسایی افراد با اندازه گیری ویژگی های خاصی از صورت او مانند فاصله بین چشمان و یا عرض بینی به فرآیند تشخیص چهره می پردازد.

بسیاری از تحقیقات علوم شناختی در زمینه پردازش چهره انسان مدعی هستند که فرآیند شناسایی چهره نسبت به فرآیند تشخیص سایر اشیاء بسیار پیچیده تر می باشد. این بدان معناست که شناسایی چهره تنها با تشخیص و در نظر گرفتن تک تک ویژگی ها صورت نمی گیرد بلکه پلک زدن چشم انسان به طور همزمان و همچنین تشخیص بافت زنده پوست نسبت به ماسک های سه بعدی تقلبی، جز اولین عامل های اساسی جهت شروع فرآیند تشخیص چهره می باشد.

شناسایی افراد متقلب به هنگام استفاده از نرم افزار تشخیص چهره
شناسایی افراد متقلب به هنگام استفاده از نرم افزار تشخیص چهره

بازار سیستم ها و نرم افزار تشخیص چهره

بر اساس گزارشی یکی از مهم ترین عوامل رونق بازار تشخیص چهره، افزایش نیاز به نظارت افراد و کنترل تردد می باشد. ارزش بازار فناوری تشخیص چهره تا سال 2024 به 7 میلیارد دلار خواهد رسید و این بدان معنی است که رشد سالانه آن حدود 16 درصد می باشد. برای پی بردن به اهمیت این موضوع خوب است بدانید که بر اساس برآورد های انجام شده هزینه جهانی اینترنت اشیا تا سال 2022 انتظار می رود که از مبلغ یک تریلیون دلار بگذرد. همان طور که گفته شد این بازار به ظاهر کوچک اما بسیار بحث انگیز می باشد و این آمار تنها مربوط به بخش نرم افزار ها و خدمات مربوط به فناوری تشخیص چهره بود که مورد حسابرسی قرار گرفت و آنچه بدیهی است این است که ارزش این بازار فراتر از این خدمات می باشد و بازار گسترده تری برای زیرساخت های تشخیص چهره وجود دارد.

شناسایی افراد با سیستم تشخیص چهره بیومتریک
شناسایی افراد با سیستم تشخیص چهره بیومتریک

کشورهای علاقمند به هوش مصنوعی و نرم افزار تشخیص چهره

در حال حاضر ابزارهای فناوری تشخیص چهره سه بعدی بسیار بهتر از تشخیص چهره دو بعدی عمل نموده و شامل ابزارهای موثرتری در تجزیه و تحلیل تصاویر چهره هستند. فناوری تشخیص چهره سه بعدی عمدتا در نظارت مرزی، تایید اسناد و مدیریت هویت و شناسایی افراد بسیار پرکاربرد هستند. شرکت های مهم که به طور ویژه در این فناوری موثرند عبارتند از: NEC (ژاپن), Gemalto (هلند- که اکنون بخشی از شرکت Thales می باشد), Ayonix Face Technologies (ژاپن), Cognitec Systems GmbH (آلمان), NVISO SA (سوئیس), Techno Brain (کنیا), Neurotechnology (لیتوانی), Innovatrics (اسلواکی), id3 Technologies (فرانسه), IDEMIA (فرانسه), and MEGVII (چین).

کشورهای منطقه آسیایی بیشترین رشد را در جهت استفاده از سیستم تشخیص چهره به علت سرمایه گذاری دولت در زیرساخت های امنیتی و نظارتی به خود اختصاص داده اند. چین، ژاپن، سنگاپور و به طور فزاینده ای هند، از جمله این شرکت ها هستند. با پاندمیک COVID-19 شاهد استفاده فراوان از این تکنولوژی در عرصه های مختلف بوده ایم. در مناطق دیگر نظیر ایالات متحده، کانادا و انگلیس سرمایه گذاری های کلان در حوزه سامانه تشخیص چهره در حال رشد و توسعه می باشد.

سیستم تشخیص چهره در برنامه های مشتریان و مصرف کنندگان

اولین چیزی که ممکن است افراد پس از شنیدن فناوری تشخیص چهره در ذهن خود تجسم کنند، استفاده از سیستم تشخیص چهره در فرودگاه ها، بررسی مرز ها و کنترل بر تردد ها می باشد. اما برنامه تشخیص چهره Facial Recognition در مراکز خرده فروشی فروشگاه ها نیز جهت سلف پرداخت مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر موارد فوق، فناوری شناسایی چهره در شبکه های اجتماعی برای اهداف بازاریابی دیجیتال، در مراقبت های پزشکی و درمانی جهت غربالگری بیمار، در رای دادن بیومتریک، در تحقیقات جنایی و برای دسترسی به امکانات خاص مورد استفاده قرار می گیرد.

به گفته برخی کارشناسان، سیستم تشخیص چهره یکی از سخت افزارهایی است که به سرعت جای خود را در میان گوشی های هوشمند به عنوان ابزار شناسایی بیومتریک توانسته تثبیت نماید. از سویی دیگر با ظهور فناوری جدید در دوربین های مداربسته با رزولوشن بسیار بالا و فناوری تشخیص چهره سه بعدی همراه با تکنولوژی تشخیص عنبیه بازار تشخیص چهره را برای مشتریان بسیار ارتقا بخشیده است.

آنچه که در دستگاه های تشخیص چهره حائز اهمیت است از طرفی دستیابی به دقت قابل قبول جهت تشخیص چهره و دیگری دو چالش حافظه و زمان مصرفی می باشد. بنابراین همواره نیاز به ارائه رویکردی جدید برای تشخیص هویت افراد در مجموعه داده های بزرگ در زمان و حافظه قابل قبول احساس می شود. یکی از چالش های موجود در تشخیص چهره بیومتریک که اخیراً توجه زیادی را در کامپیوتر و تشخیص الگو به خود جلب نموده تشخیص چهره تحت زوایا و ژست های گوناگون چهره نسبت به دوربین است. هدف اصلی در یک سیستم تشخیص چهره بازیابی تصاویر مشابه یک چهره از پایگاه های داده است، تصاویر چهره بازیابی شده می تواند برای بسیاری از برنامه های کاربردی مانند نظارت تصویری، شناسایی چهره و جستجو چهره های خاص از اینترنت مورد استفاده قرار گیرد.

فناوری های تشخیص چهره Face Detection Technology امروزه در نمایش تبلیغات به مخاطبان خود نقش بسیار مهمی را ایفا می کند. با استفاده از فناوری تشخیص چهره در دوربین های مداربسته با توجه به نوع مخاطب که خانم و یا آقا می باشد، پس از تشخیص چهره مخاطب آگهی های متناسب با این نوع افراد می تواند در صف های انتظار بیمارستان و یا فروشگاه ها به نمایش درآید.

نمایشگرهای تبلیغاتی مجهز به دستگاه تشخیص چهره
نمایشگرهای تبلیغاتی مجهز به دستگاه تشخیص چهره

در حال حاضر در فرودگاه میامی از دستگاه تشخیص چهره جهت صرفه جویی در زمان افراد استفاده می شود. با استفاده از دستگاه های تشخیص چهره موجود علاوه بر تطبیق چهره فرد با عکس گذرنامه او ، هم زمان پیشینه فرد در بانک اطلاعاتی پلیس آمریکا بررسی می شود و تعیین هویت افراد برای ماموران در عرض چند ثانیه به راحتی صورت می پذیرد. تصویب راهکارهای مبتنی بر سیستم تشخیص چهره در برنامه های کلان دولتی نظیر شهر هوشمند و حمل و نقل هوشمند در حال رشد می باشد. با این حال نیاز روزافزون به دستگاه حضور و غیاب چهره بیومتریک سبب شده است تا جهت مدیریت و تعیین هویت افراد، این سیستم ها در کنترل مرز، مدیریت امنیت، ارتش، بانکداری خدمات مالی و بیمه، خرده فروشی ها، پزشکی از راه دور و سازمان های دولتی به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد.

پست های مرتبط