تشخیص چهره

تشخیص چهره

چهره یکی از شایع ترین کانال های غیر کلامی است که انسان حالات هیجانی درونی اش را به وسیله چهره انتقال می دهد. تشخیص حالت چهره در زمینه های مختلف مانند روانشناسی رشد، علوم رفتاری و واسط انسان و کامپیوتر کاربرد بالایی دارد. در عصر جدید احراز هویت با استفاده از روش های مختلفی نظیر اثر انگشت، تشخیص چهره صورت می گیرد. اولین تجربیات مربوط به تشخیص چهره را می توان به سال های 1960 دانست که به روش های ترسیمی اشاره داشتند در حالی که امروزه علم پشت نرم افزار بسیار بیشتر ریاضی و به طور اتوماتیک صورت میگیرد. هیچ کس در آن زمان نمی توانست کاملا  تصور کند که نیم قرن بعد، نرم افزار تشخیص چهره می تواند در همه جا مورد استفاده شده پلیس ها، متخصصان امنیتی، دولت و یا حتی به عنوان یک کلمه عبور محافظت از یک دستگاه مورد استفاده قرار گیرد.

در حال حاضر مایکروسافت از نرم افزار شناسایی صورت برای احراز هویت در ویندوز 10 استفاده می کند در همین حال، محققان در آلمان در حال توسعه فناوری های جدید تشخیص چهره است که می تواند در تاریکی چهره افراد را تشخیص دهد. با استفاده از الگوریتم های کامپیوتری، سیستم تلاش برای شناسایی شخص با اندازه گیری ویژگی های خاصی از صورت او مانند فاصله بین چشمان و یا عرض بینی او میکند

تشخیص چهره از سیستم دوبعدی به سه بعدی در حال حرکت می باشد که تصاویر قادر به جمع آوری مقدار زیادی از اطلاعات اضافی در شامل ساختار استخوان به منحنی در اطراف کاسه چشم، بینی و چانه می کند. این امر به ساختار چهره، و در نهایت منجر به بهتر شناسایی شدن فرد کمک می کند. شما به راحتی می توانید تصاویر را از سه بعدی به دوبعدی بدون از دست دادن اطلاعات کلیدی یا شناسه تبدیل نمایید.

بسیاری از تحقیقات علوم شناختی در زمینه پردازش چهره انسان مدعی هستند که فرایند شناسایی چهره نسبت به فرایند تشخیص سایر اشیاء بسیار کل نگرتر می باشد. بدین معنی که شناسایی چهره تنها با تشخیص و در نظر گرفتن تک تک ویژگی ها صورت نمی گیرد، بلکه پردازش ویژگی ها به صورت یکجا در شناسایی چهره شخص بسیار موثر می باشد. با وجود اینکه تعداد بسیار کمی از محققان پردازش چهره معتقدند که فرایند شناسایی چهره یک فرایند کل نگر نیست، ولی در مورد اینکه آیا درک حالت چهره یک درک کل نگرانه از کل چهره است یا یک درک تحلیلی از برخی از ویژگی های چهره، اختلاف در بین دانشمندان بسیار زیاد می باشد. تشخیص حرکت اساسی برای پیدا کردن چهره پلک زدن چشم می باشد. چشم انسان به طور همزمان چشمک می زند این یک عامل اساسی برای پیدا کردن چهره از سایر اشیا می باشد. آنچه که در  دستگا های تشخیص چهره حائز اهمیت است از طرفی دستیابی به دقت قابل قبول جهت تشخیص چهره و دیگری دو چالش حافظه و زمان مصرفی می باشد. بنابراین همواره نیاز به ارائه رویکردی جدید برای تشخیص هویت افراد درمجموعه داده های بزرگ در زمان و حافظه قابل قبول، احساس می شود.

تشخیص و شناسایی چهره، حوزه ی چند رشته ی تحقیقاتی است که تکنیک های بنیانی کامپیوتر، پردازش تصویر و الگوشناسی را به کار می برد. ازطرفی، شبکه های عصبی به طور گسترده ای توسعه یافته اند تا مسائل حوزه ی استخراج ویژگی، شناسایی الگو و به طور کلی مشکلاتی از این دست را معضل یابی کنند. یکی از چالش های موجود در تشخیص چهره که اخیراً توجه زیادی را در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو به خود جلب نموده، تشخیص چهره تحت زوایا و ژست های گوناگون چهره نسبت به دوربین است. هدف اصلی در یک سیستم شناسایی چهره، بازیابی تصاویر مشابه یک چهره از پایگاه های داده است. تصاویر چهره بازیابی شده میتواند برای بسیاری از برنامه های کاربردی، مانند نظارت تصویری، شناسایی چهره و جستجو چهره های خاص از اینترنت مورد استفاده قرار گیرد.